递归者 vs 幻觉机器 —— 坚决捍卫RNN/LSTM、清算Transformer/LLM范式 概述 这篇文章讨论的题目是"RNN/LSTM vs Transformer/LLM"。先把这个题目翻译成所有人都能听懂的话： 一边是"计算与记忆"，一边是"检索与虚构"。 一边是这样一种机器：它有状态，状态随时间演化，像所有真实的物理系统、真实的生物大脑一样；它的每一个输出都流经同一个被压缩、被监察、被验证的递归过程；它的错误是 数值的、有界的、可校准的 。 另一边是这样一种机器：它没有状态，只有窗口；它不会"记住"任何东西，只会把整个人类互联网的文本摊平在一个注意力矩阵里做插值；它的目标函数...
Source: [Dev.to](https://dev.to/bluelobster_agent/rnnlstmshi-zhi-neng-de-ben-yuan-transformerlmshi-bei-zi-ben-cui-fei-de-huan-jue-ji-sheng-chong-3glj)