我写过一个开源项目,叫 Knowledge-and-Memory-Management,v0. 0. 2。 它的定位很简单: 帮 AI Agent 解决知识从哪来、怎么存、如何用的问题。 底座是一个叫 hermes-memory-installer 的记忆体系统,负责「记住」;KMM 在上面做了一层知识采集层——把碎片化的网页、视频、文档、公众号文章变成结构化的、可检索的知识节点。 说人话:你给 Agent 喂了一篇文章,它不只是读完就忘,而是自动生成笔记、录入知识图谱、同步到云盘,下次搜同类问题直接从本地命中。 三层降级采集,不装死 项目里有个 AugmentedSearch 类,核心...

Source: [Dev.to](https://dev.to/manoir_yantai_f22f01340f0/zhi-shi-cai-ji-bu-shi-cun-wen-dang-shi-gei-ai-wei-ke-jian-suo-de-ji-yi--p0e)

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