Agent 安全攻击面分析：风险图谱与防御实践 随着 LLM Agent 从实验室走向生产环境，其安全问题已经从"理论担忧"变成了"现实风险"。2026年，多起 Agent 系统被攻击或滥用的案例表明： Agent 的能力越强，攻击面越大 。本文系统梳理当前 Agent 系统的核心攻击面，提供可操作的防御建议。 一、为什么 Agent 系统攻击面比普通 LLM 大得多？ 传统 LLM 的交互模式是"输入 → 输出"，攻击面相对集中（Prompt 注入、Jailbreak 等）。但 Agent 系统引入了几个新维度： 多步推理与工具调用 ：Agent 需要调用外部工具（搜索、代码执行、AP...
Source: [Dev.to](https://dev.to/sanyaduan/agent-an-quan-gong-ji-mian-fen-xi-feng-xian-tu-pu-yu-fang-yu-shi-jian-16fi)